Cukrzyca jest przewlekłą chorobą metaboliczną charakteryzującą się podwyższonym poziomem glukozy we krwi, co z czasem prowadzi do poważnych uszkodzeń serca, nerek czy nerwów. Najczęściej spotykana jest cukrzyca typu 2, która występuje, gdy organizm staje się oporny na insulinę lub nie wytwarza jej w wystarczającej ilości. Natomiast w przypadku cukrzycy typu 1 trzustka sama wytwarza niewielką ilość insuliny lub nie wytwarza jej wcale. Według Światowej Organizacji Zdrowia na cukrzycę choruje około 422 miliony ludzi na całym świecie [1]. W ciągu ostatnich kilku dekad liczba przypadków stale rośnie.
Sztuczna inteligencja w diabetologii
Sztuczna inteligencja (SI) odgrywa coraz większą rolę w diagnostyce, leczeniu i zarządzaniu chorobami, w tym w obszarze diabetologii. Algorytmy oparte na AI mogą analizować dane z różnych źródeł, takich jak dane medyczne, wyniki badań laboratoryjnych, dane z monitorów glukozy czy urządzeń noszonych przez pacjenta, aby wcześniej zdiagnozować cukrzycę lub ocenić ryzyko jej rozwoju.
Systemy monitorowania ciągłego poziomu glukozy (CGM) i hybrydowe pompy insulinowe
Algorytmy SI analizują dane z monitorów ciągłego poziomu glukozy (CGM), przewiduja trendy i ostrzegają pacjentów o potencjalnych problemach z kontrolą cukrzycy. Mogą także wspierać automatyczne systemy dostosowujące dawki insuliny. Niektóre systemy CGM mogą być zintegrowane z pompami insulinowymi, co umożliwia automatyczne dostosowywanie dawek insuliny w odpowiedzi na dane dotyczące poziomu glukozy [2].
Skuteczność stosowania aplikacji mobilnych
Technologie mobilnego zdrowia, znane również pod nazwą “zdrowie mobilne” („mHealth”), definiowane są jako działalność w obszarze medycyny i zdrowia publicznego obsługiwana przy użyciu urządzeń mobilnych [3]. Aplikacje mobilne dla osób chorych na cukrzycę umożliwiają samodzielne kontrolowanie przebiegu choroby, a także przesyłanie raportów i możliwość kontaktu z personelem medycznym. Kontakt na linii lekarz-pacjent daje pracownikom służby zdrowia możliwość monitorowania oraz poprawy wyników zdrowotnych pacjentów. Aplikacje przypominają o konieczności przyjmowania leków czy wizycie u lekarza, pomagają użytkownikom śledzić poziom glukozy we krwi poprzez wgląd do wykresów glikemii, a także oszacować jej średnią wartość. Monitorowanie cukrzycy w ten sposób poprawia kontrolę glikemii, znacznie obniża HbA1c, pomaga utrzymać prawidłową masę ciała, a także poprawia jakość życia pacjenta [4]. Niektóre aplikacje oferują funkcje liczenia kalorii, dostosowywania indywidualnych posiłków i śledzenia spożycia węglowodanów. Mogą również dostarczać informacji o indeksie glikemicznym różnych produktów spożywczych. Przykładem aplikacji, która może sprawdzić się u cukrzyków jest Cukrzyca.pl. Oferuje plan diety, kalkulator insuliny czy dziennik samokontroli, dzięki czemu stanowi zintegrowane narzędzie umożliwiające kontrolę nad cukrzycą.
Bibliografia:
- World Health Organization, WHO: Diabetes, 2023, https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes [dostęp: data dostępu: 5.12.2023]
- Yin J, Ngiam KY, Teo HH. Role of Artificial Intelligence Applications in Real-Life Clinical Practice: Systematic Review. J Med Internet Res. 2021 Apr 22;23(4):e25759. doi: 10.2196/25759.
- Wang Y, Min J, Khuri J, Xue H, Xie B, A Kaminsky L, J Cheskin L. Effectiveness of Mobile Health Interventions on Diabetes and Obesity Treatment and Management: Systematic Review of Systematic Reviews. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Apr 28;8(4):e15400. doi: 10.2196/15400.
- Liu K, Xie Z, Or CK. Effectiveness of Mobile App-Assisted Self-Care Interventions for Improving Patient Outcomes in Type 2 Diabetes and/or Hypertension: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Aug 4;8(8):e15779. doi: 10.2196/15779.
